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SIMULADOR DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA TREINAMENTO EM SAÚDE MENTAL PARA ESTUDANTES DE ENFERMAGEM

Este projeto de pesquisa de pós-doutorado da Drª. Lilian Cruz Souto de Oliveira Sperb, foi contemplado pela Chamada Pública MCTI/CNPq nº 16/2025.

 

Visão Geral do Projeto: O projeto propõe o desenvolvimento e validação de uma plataforma de treinamento em saúde mental utilizando Inteligência Artificial (IA) para estudantes de enfermagem. A tecnologia visa criar um simulador com interação por voz, permitindo aos estudantes praticar competências como comunicação terapêutica, avaliação clínica e tomada de decisão em cenários dinâmicos e realistas.

Justificativa e Objetivos

Problema: A formação em saúde mental nos cursos de enfermagem no Brasil é frequentemente descrita como deficiente, com carga horária limitada e poucas oportunidades práticas, gerando insegurança nos futuros profissionais.

 

Objetivo Geral: Desenvolver uma plataforma de simulação com IA para o treinamento em saúde mental de estudantes de enfermagem.

 

Objetivos Específicos: Criar módulos de simulação para estudantes e de gerenciamento para professores, além de analisar a eficácia pedagógica da plataforma no desenvolvimento de competências e sua validação como solução para lacunas curriculares.

 

Metodologia e Execução

 

Abordagem: O projeto baseia-se na Tradução do Conhecimento (Knowledge Translation) e no desenvolvimento centrado no usuário, envolvendo discentes e docentes em todas as fases.

 

Cronograma: O projeto possui duração de 24 meses, alternando etapas entre o Brasil e o Canadá (Universidade de Ottawa).

 

Etapas: Incluem o desenvolvimento de arquitetura (backend), criação de banco de dados, interface (frontend), testes de IA, avaliações de usabilidade e tradução/adaptação cultural para o contexto brasileiro.

 

Ética e Impacto

 

Ética: A pesquisa seguirá rigorosos padrões éticos, incluindo a aprovação por Comitês de Ética em Pesquisa (CEP/REB), uso de Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE), anonimato e proteção de dados em conformidade com a LGPD.Impacto: O projeto busca alinhar-se aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da Agenda 2030, promovendo uma educação de qualidade e um sistema de saúde mais seguro, inclusivo e humanizado.

Equipe e Colaboradores Específicos

  • Proponente e Coordenadora: Drª Lilian Cruz Souto de Oliveira Sperb (UFPel), responsável pela gestão do projeto e concepção da arquitetura pedagógica.

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  • Orientadora no Exterior: Profª Drª Amanda Vandyk (Universidade de Ottawa), que atuará na validação clínica dos cenários e orientação metodológica.

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  • Apoio Técnico e Científico:

    • Membros do Centro de Desenvolvimento Tecnológico (CDTEC-UFPel), incluindo pesquisadores do Hub de Inovação em IA e do grupo de Processamento da Língua Natural.

    • Grupo de Pesquisa Enfermagem, Saúde Mental e Saúde Coletiva da UFPel, que auxiliará principalmente na tradução e ajuste cultural dos cenários para o contexto brasileiro.

    • Professores e estudantes de ambas as universidades (Ottawa e UFPel) envolvidos na validação dos cenários clínicos.

Precisamos resolver nossos monstros secretos, nossas feridas clandestinas, nossa insanidade oculta.

/ Michel Foucault

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Responsabilidade Técnica: Grupo de Pesquisa, Enfermagem e Saúde Mental e Saúde Coletiva da UFPel| CNPq   

Desenvolvido por Lilian Sperb

atualizado em 22.04.2026 às 18h27
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